Національна лабораторія Айдахо (INL) та Microsoft оголосили про співпрацю з метою використання хмарних технологій Azure та технологій штучного інтелекту від Microsoft для оптимізації процесу подання заявок на отримання дозволів та ліцензій у ядерній галузі.

Офіс ядерної енергетики Міністерства енергетики США (DOE) через Національний центр інновацій у галузі реакторів надав фінансування для цього проєкту, повідомила INL.

У заяві йдеться, що INL використовуватиме розроблене Microsoft рішення на базі служб Azure AI для створення інженерних та безпекових аналітичних звітів, які є стандартними звітами, що подаються як частина заявок на отримання дозволів на будівництво та ліцензій на експлуатацію атомних електростанцій.

Системи штучного інтелекту, які були навчені на величезній кількості успішних історичних заявок, будуть витягувати дані з досліджень і компілювати їх у складні заявки, що налічують сотні сторінок.

Ця технологія призначена для збору та аналізу документів з ядерної інженерії та безпеки, а також для створення документації, необхідної Комісії з ядерного регулювання США (NRC) та DOE для отримання ядерної ліцензії.

ШІ не виконує аналіз документів, а автоматизує процес створення ліцензійних документів для подальшої перевірки людиною.

«Технології штучного інтелекту можуть відкрити нові горизонти інновацій та прогресу завдяки автоматизації рутинних процесів, прискоренню розвитку та звільненню вчених і дослідників, щоб вони могли зосередитися на реальних складних викликах, що впливають на наше суспільство, – сказала Хайді Кобільскі, віцепрезидент Федеральних цивільних агентств Microsoft. – Ми маємо честь співпрацювати з INL, щоб допомогти вирішити складний процес ліцензування ядерної енергетики, що потенційно може прискорити затвердження ядерних реакторів, необхідних для задоволення наших зростаючих потреб в енергії».

Цей інструмент має широке застосування для ліцензування, пов'язаного з ядерною енергетикою, включаючи нові легководні реактори та модернізацію існуючих легководних реакторів. Рішення на базі Azure AI може бути особливо корисним для ліцензування передових реакторів, які часто мають іншу конструкцію, паливо, охолоджувачі та матеріали, ніж традиційні реактори, які зазвичай перевіряються NRC. Ця технологія може генерувати звіти для будь-яких ядерних об'єктів, ліцензованих NRC або DOE, включаючи випробувальні ядерні об'єкти.

Крім того, технологія також може допомогти для збільшення потужності існуючих АЕС, - вважає Скотт Феррара, заступник директора відділу ядерної безпеки та регуляторних досліджень INL. «Вже існує велика кількість даних про близько 82 модернізації, які вже були проведені, і вони можуть просто взяти ці дані і допомогти скласти заявку на внесення змін до ліцензії», – сказав Феррара в інтерв'ю Reuters.